亿级皮肤数据库能查什么:FloatDB 浮点数据库功能总览
饰品界的搜索引擎
FloatDB 是平台的第一个产品(比市场早了三年):自动化程序像搜索引擎爬网页一样爬取 Steam 上公开可见的库存,把每件武器的浮点值、图案模板、排名、持有记录编入索引。官方 App 页面展示的规模口径是 超过 11.7 亿件 皮肤,覆盖数百万个库存。

每件饰品能查到什么
| 数据维度 | 说明 |
|---|---|
| 浮点值 | 精确到小数点后多位,附进度条可视化 |
| 图案模板 | 种子号,多普勒等相位亦可辨识 |
| 世界排名 | 同款式同品质内的座次与百分位 |
| 印花 | 已贴印花的槽位与磨损 |
| 截图 | 系统生成的游戏内渲染图 |
| 历史记录 | 该件的库存变动轨迹 |
三条查询路径
- 网页/App 端:打开数据库页面,按款式搜索后套筛选器(Filter),结果按浮点或排名排序。
- 扩展被动查询:逛 Steam 页面时扩展自动查库,数据反手就能看到,见 库存查浮点。
- API 主动查询:listings 接口带 min_float / max_float / paint_seed 等参数拉数据,见 listings 接口。
数据库与市场的关系
数据库是市场的「验货底座」:市场上每件在售饰品都附带数据库算好的浮点、模板与排名;反过来,市场上的成交与上架又持续喂养索引。两者同源不同用:
- 想发现与盘点(全网有几件、都在谁手里)→ 用数据库。
- 想成交(买、卖、竞价)→ 用市场。
- 想在 Steam 页面里顺手看 → 用扩展。
它查不到什么
索引靠爬取,存在先天边界:私密库存不进索引、武器箱与未应用印花没有唯一标识无法跟踪、爬取有盲点。官方 FAQ 对这些限制的完整回答见 查询限制与隐私。
入门操作建议
第一次用建议这样跑一遍全流程:搜一件你拥有的皮肤 → 套「浮点从低到高」排序 → 点开第一件看排名与历史 → 顺便体验筛选器。十分钟后你就知道这件「自我感觉良好」的皮肤在全网的真实座次了。